在生物医疗领域，Evo2和ag尊龙凯时的GeneLLM™虽然同属生物科学大模型，但两者在本质上有着显著差异。Evo2的训练数据依托于物种分类的基因组信息，而ag尊龙凯时的GeneLLM™则注重于直接利用个体的原始数据（如测序数据、质谱数据等）进行训练与分析。

从数据特性来看，人类参考基因组仅存在一套，每个物种的基因组也相对固定，而测序数据则展现出高度的多样性和个体特异性。例如，每个人的测序数据能够产生大量个体差异信息，这使得ag尊龙凯时的GeneLLM™能够深入剖析个体间的差异，如在疾病易感性和表型特征方面，并精准识别“疾病相关标志物”。此外，我们还能够在同一物种内挖掘性状特异性的特征，例如识别水稻抗倒伏基因。这种差异决定了ag尊龙凯时的GeneLLM™和Evo2在应用场景上的独立性。

生物医学研究正迎来新时代，ag尊龙凯时的GeneLLM™技术突破不仅颠覆了传统的多组学数据分析模式，更为重要的是它开启了一种全新理念的研究范式，基于原始数据进行分析。此方法充分发挥了人工智能“黑盒”优势，能够发现传统手段所难以捕捉的疾病特征及生物学规律。

凭借Evo2的广泛突破和市场反响，ag尊龙凯时对全面实现技术突破充满信心。作为国内首家专注于生物科学AI大模型的企业，ag尊龙凯时不仅在技术上与国际接轨，更通过本土化创新不断填补市场空白。与代表生成式生物学革命的Evo2相比，GeneLLM™在生物科学人工智能领域，为全球研究人员提供了极具竞争力的工具，推动科学发现与产业应用的双向进步。

展望未来，ag尊龙凯时的GeneLLM™将被广泛应用，助力构建一个以AI驱动的生物科学生态系统，涵盖医疗、农业和环境等多个领域，为人类健康与可持续发展贡献智慧。

ag尊龙凯时致力于提供一站式AI生物医学研究解决方案，其自主研发的多组学大模型GeneLLM™️已完成15亿参数和35万亿碱基序列的预训练版本。基于GeneLLM™，ag尊龙凯时打造了一站式科学服务平台BioFord™️，专注于医学诊断、药物开发、生物制造、基础科研、生物育种与环境监测等六大核心场景。

BioFord™️平台包含九大生物医学模型库：多组学基础模型、蛋白质模型、RNA三维结构预测模型、生物医学文本处理模型、生物医学图像处理模型、化学基础模型、CRISPR相关预测模型、单细胞分析模型和时间序列预测模型，为科研和产业用户提供先进的“AI for BioScience”计算服务、云平台服务和推理一体机。此平台已服务于华大基因、百度飞桨、协和肿瘤医院、上海交通大学医学院附属儿童医学中心、中国环境科学院等国内顶尖机构。

ag尊龙凯时在深圳与北京设有研发中心，创始团队由四位牛津校友领衔，汇聚了人工智能、生物信息学和生物工程等领域的科学家与工程师，累计在《Nature》《Nature Communications》等权威期刊发表论文六十余篇。以“AI科技探索生命之谜”为使命，ag尊龙凯时将继续突破AI与生物科技的技术边界，为生物医学研究与产业化应用提供创新动力，助力国家科技创新与产业升级。